期刊级别:省级期刊
主管单位:广东省科学院
主办单位:广东省科学院智能制造研究所;广州市自动化学会
国内刊号:44-1632/TP
国际刊号:1674-2605
主管:广东省科学院
主办:广东省科学院智能制造研究所;广州市自动化学会
出版地区:广东省广州市
发行周期:双月
创刊时间:1980
主管:广东省科学院
📚版面字符: 自然科学与工程技术
📑页数: 信息科技页
🔍查重要求: 自动化技术
📈复合影响因子:1.093
📈综合影响因子:0.731
👉审稿周期:1个月内
收录:2.9355
发文刊期:自动化技术
📌类别:计算机
每期发文量:自动化与信息工程篇
审稿难度:
自动化与信息工程期刊年发文量::2016年70篇,2017年70篇,2018年66篇,2019年61篇,2020年66篇,2021年63篇,2022年53篇,2023年56篇,2024年58篇,2025年48篇
期刊历年基金文献和总文献占比:2016年25.71%,2017年52.86%,2018年51.52%,2019年52.46%,2020年37.88%,2021年60.32%,2022年50.94%,2023年75.0%,2024年58.62%,2025年60.42%
杂志文献学科分布:自动化技术, 计算机软件及计算机应用, 电信技术, 电力工业, 建筑科学与工程, 机械工业, 金属学及金属工艺, 仪器仪表工业, 无线电电子学, 公路与水路运输, 工业通用技术及设备, 轻工业手工业, 汽车工业, 工业经济, 生物医学工程, 航空航天科学与工程, 互联网技术, 计算机硬件技术, 农业工程, 临床医学
杂志关键词分布:深度学习,YOLOv8深度模型,机器视觉,注意力机制,目标检测,卷积神经网络,支持向量机,图像处理,数据处理,缺陷检测,数学模型,控制系统,特征提取,遗传算法,故障诊断,人工智能,物联网,残差网络,LED,路径规划
自动化与信息工程杂志影响因子走势:0.19,0.26,0.15,0.16,0.23,0.18,0.17,0.37,0.37,0.52,